Analista de Dados Data Analytics Tudo da profissão aqui

Posteriormente, esses dados são analisados usando técnicas estatísticas, algoritmos de machine learning e outras abordagens avançadas para identificar padrões, tendências e correlações relevantes. O analista interpreta os resultados e elabora relatórios que podem ser compreendidos por não especialistas, Curso de cientista de dados: porque você deve dar este passo? fornecendo insights acionáveis para a tomada de decisões estratégicas. Uma carreira em análise de dados é desafiante e recompensadora, paga bem, e tem óptimas perspectivas de carreira. Para entrares nesta área, vais precisar de ter fortes bases em estatística, negócios, e nas ferramentas da área.

o'que faz um analista de dados

Até em vídeos do YouTube e por meio de apostila gratuitas você consegue absorver bom conteúdo técnico que vai abrir sua mente para a Análise de Dados. Mas, o processo pode ser mais rápido, principalmente para conquistar um lugar no mercado, se você entrar em um curso online. Hoje, além de estarem mais acessíveis financeiramente, os cursos saíram do contexto de sala de aula física. Não importa onde você esteja, dá para aprender e estar em contato com estudantes e profissionais incríveis.

Data Mart: o que é, tipos e benefícios para empresas digitais

Mas é justamente isso que acontece com a ausência de dados reais para direcionar as estratégias. É bastante comum encontrar pesquisas falsas ou com dados mal interpretados e, uma vez que elas são divulgadas, dificultam o entendimento e até causam conflitos de informações. Principalmente https://www.7segundos.com.br/arapiraca/noticias/2023/12/28/243034-democratico-bootcamp-de-programacao-e-porta-de-entrada-para-o-mercado-de-ti porque uma boa análise permite o estudo completo de cada setor da empresa e não apenas de uma área específica. Outro ponto bastante importante para se ressaltar nessa profissão é que ela é fundamental para novas descobertas, o que gera uma comunicação mais clara com os clientes.

Outra habilidade muito importante é a comunicação clara e efetiva com outros profissionais da empresa. Desde as partes interessadas até outros times, saber transmitir os resultados das análises de dados é crucial para uma atuação satisfatória. A carreira de analista de dados está em alta demanda no cenário organizacional, o que torna esse profissional cada vez mais requisitado em organizações de diversos tamanhos e tipos. Afinal, dados são, cada vez mais, recursos valiosos em uma organização e saber manejá-los de forma estratégica é essencial para direcionar empresas a tomarem decisões mais assertivas. Atualmente, uma pessoa analista de dados (ou Data Analyst) é alguém indispensável para a tomada de decisões informadas em negócios digitais. As habilidades de um Analista de Dados podem não ser tão avançadas quanto as habilidades de um Cientista de Dados, mas seus objetivos são muito semelhantes.

Hard Skills e Soft Skills de um bom analista de dados

De acordo com a pesquisa State of Data 2021, a remuneração dos profissionais da área de dados aumentou significativamente entre 2019 e 2021, com um aumento médio de cerca de 40%. Na profissão de analista de dados, o retrato é de que 23% dos entrevistados pelo estudo afirmam ganhar entre R$ 4 e R$ 6 mil mensalmente, enquanto 17,7% dizem ganhar entre R$ 8 a R$ 12 mil por mês. Com a crescente popularidade dos grandes dados, é mais importante do que nunca ter um entendimento sobre como funciona a análise. Se você estiver interessado em trabalhar com números e ver o que eles podem fazer pelo resultado final de sua empresa, então o curso de Data Analytics ensinará todas as técnicas.

  • Raw data (dado cru) são dados que não foram estruturados ainda e que precisam ser limpos para serem úteis e serem possíveis de extrair algum insight.
  • Agora que sabemos o que é análise de dados, vamos ver o que faz um analista de dados.
  • Isso envolve uma comunicação clara e precisa para garantir que as expectativas sejam definidas corretamente.
  • Analistas de dados precisam de uma gama de habilidades, incluindo pensamento crítico e analítico, resolução de problemas,  habilidades de comunicação e conhecimento em  linguagem de programação.
  • Com dados formatados e devidas métricas calculadas, pode-se dizer que agora a mágica pode acontecer.

Com um pouco de experiência, você consegue adentrar no data science ou se especializar em áreas como engenharia de dados, modelagem de dados ou machine learning. Enquanto o R é considerado uma linguagem mais complexa para se aprender do que o Python, se mantém popular devido ao seu uso histórico na programação estatística (no qual possui benefícios em campos como análise de dados). Enquanto o R não realiza facilmente as coisas como processamento de imagens igual ao Python, R possui mais funções de análise de dados; É também frequentemente utilizado em campos da ciência. Igual ao Python, R é também possui uma biblioteca de softwares, CRAN, com muitos pacotes adicionais disponíveis. A interpretação dos resultados é uma etapa crucial, e o analista deve traduzir os insights técnicos em informações compreensíveis para os tomadores de decisão. Relatórios e visualizações de dados são frequentemente utilizados para comunicar efetivamente as descobertas, facilitando a compreensão por parte de equipes não especializadas em análise de dados.

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